Eine der grรถรten Banken in Deutschland sucht einen qualifizierten (Senior) Data Engineer fรผr Berlin. Du mรถchtest das Geschรคft mit ehrgeizigen Teammitgliedern vorantreiben und neue BI-Lรถsungen implementieren, um die Nutzung der Daten zu optimieren. Wenn du dich in der Beschreibung wiedererkennst, bewirb dich jetzt!
Benefits
- Zentrales Office im Herzen von Berlins.
- Entspannte und dennoch professionelle Arbeitsatmosphรคre.
- Ein stabiles Unternehmen mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und mindestens 40% Homeoffice- derzeit 100% auf Grund von Corona.
- Ein starker Betriebsrat, der alle Arbeitnehmerrechte gewรคhrleistet.
- Interessante interne Softwareprojekte - Du bist Teil des Teams das entscheidet welche Technologien implementiert werden.
- Weiterbildungsmรถglichkeiten und ein Budget fรผr individuelle Kurse und Entwicklung.
- Unternehmensanreize wie Essensgutscheine, Sommer- und Winterpartys.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage.
- Gehalt bis zu 90.000 โฌ.
Deine Aufgaben
- Deine Aufgabe ist es Daten korrekt in die Systeme des zentralen IT-Dienstleisters der Bank zu integrieren.
- Du codest ETL-Pipelines, hauptsรคchlich in SQL und Python - und mit neuen Technologien.
- Du bildest die Schnittstelle zwischen Bankpraxis, Data Science und IT.
- Du identifizierst technische und prozessbezogene Anforderungen und hilfst der Bank bei der Entwicklung geeigneter Lรถsungen.
- Du automatisierst, standardisierst und zentralisierst die Prozesse.
Dein Profil
- Bachelor- oder Masterabschuss in Informatik oder vergleichbar.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und erste Erfahrung mit Python und / oder Java.
- Berufserfahrung mit RDBMS und Datenbanken, idealerweise Exasol, PostgreSQL, Oracle.
- Erfahrung mit einigen der folgenden (nicht allen): Funken, Scala, Luftstrom, Flink, Maven, Jenkins, Git, XGBoost, Kafka, Hadoop, Tosca, Jira, Kubernetes, Docker, SQL, MongoDB, C ++, R.
- Idealerweise verfรผgst du auch รผber Branchenkenntnisse im Bereich Banken / Finanzdienstleistungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - die Unternehmenssprache ist Deutsch.
Wenn das interessant fรผr dich klingt und du mehr รผber die Rolle erfahren mรถchtest, bewirb dich bitte รผber LinkedIn oder setz dich direkt mit mir in Verbindung.